DALL-E 3 vs Stable Diffusion
对比OpenAI的DALL-E 3与Stability AI的Stable Diffusion。看看哪款AI图像模型更适合你的创意工作流程。
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音效
Multi-Shot
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历史记录
技术规格对比
DALL-E 3与Stable Diffusion能力逐项对比
DALL-E 3
OpenAI
Stable Diffusion
Stability AI
最高分辨率
最高1024x1024
最高1024x1024
提示词理解
很好
良好
可定制性
有限
广泛
生成速度
15-30秒
10-20秒
风格控制
基于提示词
提示词+参数
开源
否
是（模型权重）
价格
20积分/张
12积分/张
最适合
轻松的创意生成
高级定制、深度调试
DALL-E 3最易上手，提示词理解出色。Stable Diffusion为愿意投入时间学习的高级用户提供了最丰富的定制选项。
功能逐项对比
DALL-E 3与Stable Diffusion在核心能力上的差异
DALL-E 3几乎不需要提示词工程知识。描述你想要的内容即可获得出色结果。Stable Diffusion则需要学习CFG scale、步数、采样器等参数才能获得最佳输出。
优缺点分析
每款模型的优势与不足
DALL-E 3
OpenAI
Stable Diffusion
Stability AI
优势
易于使用、良好的提示词理解、精致的输出、可靠的品质
高度可定制、开源、生成速度快、社区庞大
不足
定制选项有限、成本较高、闭源
学习曲线陡峭、品质波动、需要参数知识
最适合
快速创意生成、营销、非技术用户
高级用户、自定义风格、研究、微调
常见问题
关于DALL-E 3与Stable Diffusion对比的常见问题